Equify | Inteligencia Artificial para la Salud Equina

En un cólico, cada minuto cuenta

Más del 90% de los casos de cólico pueden resolverse con tratamiento médico. Detectarlo a tiempo es clave para obtener mejores resultados y evitar intervenciones costosas e invasivas.

Necesidad crítica

El problema de los síntomas invisibles

Cuando un caballo muestra dolor evidente, el cuadro ya ha avanzado. Confiar solo en la observación visual es llegar tarde a la recuperación.

Riesgo Clínico

El cólico es la principal causa de mortalidad equina por falta de diagnóstico precoz.

Costo Operativo

Las cirugías de emergencia y la discontinuidad deportiva generan pérdidas económicas masivas.

Detección Tardía

Hoy la detección se basa en signos visibles de dolor o incomodidad. Sin embargo, cuando estos se hacen evidentes, el cólico ya suele estar en una etapa avanzada.

Prevención basada en datos, no en suposiciones.

Tecnología propietaria

Ciencia aplicada al cuidado equino

Un sistema de auscultación inteligente y no invasivo que analiza sonidos abdominales para detectar anomalías antes de que aparezcan signos visibles.

01 Captura

Captura de sonidos

Dispositivo no invasivo diseñado para capturar sonidos intestinales de forma confiable en el entorno del caballo.

02 Análisis

Procesamiento con IA

El sistema filtra ruido y analiza patrones en los ciclos intestinales de forma automática y precisa.

03 Diagnóstico

Detección temprana

Identifica desviaciones en la actividad intestinal antes de la aparición de signos clínicos visibles.

04 Validación

Apoyo clínico

Presenta la información para facilitar su interpretación y apoyar la toma de decisiones veterinarias.

Un nuevo estándar en prevención equina

Mientras otros observan el comportamiento externo, Equify monitorea el origen del problema: la actividad intestinal. Detectamos el riesgo antes de que el cuadro avance, ganando tiempo vital para la salud de tu ejemplar.

Vigilancia Inteligente 24/7

Monitoreo continuo y no invasivo que elimina el estrés de las evaluaciones manuales. No más vigilancia visual intermitente; el sistema observa al caballo por ti, de día y de noche.
Protección de la Vida y la Inversión

La intervención temprana es la única forma de evitar cirugías de emergencia. Reduce drásticamente la tasa de mortalidad y los altos costos médicos derivados de un diagnóstico tardío.
Alertas Críticas Instantáneas

Notificaciones inmediatas ante cualquier anomalía en los patrones digestivos, permitiendo actuar con horas de ventaja.
Gestión Médica Remota y Escalamiento

Multiplica la eficiencia veterinaria. Un solo especialista puede supervisar múltiples pacientes de forma remota, centralizando la salud de múltiples pacientes a la vez.

Evidencia y validación

Respaldado por evidencia y reconocimiento

Destacado en los medios

Equify ha sido destacado por El Mercurio como una innovación en el desarrollo de tecnologías para la detección temprana del cólico equino.

El Mercurio

Innovación - 2024

Validación Clínica TRL 5

93,3% de concordancia diagnóstica validada en entornos reales junto a expertos de EQUITEAM y el apoyo de iCono UDD.

TRL 5

Madurez

93.3%

Concordancia

Propiedad Intelectual

Solicitud internacional PCT asociada al sistema y método de detección temprana del Síndrome de Abdomen Agudo en equinos mediante análisis de audio e inteligencia artificial.

PCT/CL2024/050051

Investigación de Excelencia

Ganadores del Chile Diseño 2024 Award (Categoría Investigación) y reconocimiento al Mejor Proyecto PADT 2023 por la Universidad del Desarrollo.

Chile Diseño 2024

Mejor Proyecto PADT 2023

Revelación de la tecnología

Demostración Tecnológica

Equipo fundador

Equipo investigador e inventor

Liderando la intersección entre diseño estratégico, tecnología y medicina equina.

Isidora Abusleme

Design & Hardware Lead

Lidera el desarrollo físico del dispositivo y la ergonomía biomecánica no invasiva centrada en el animal.

Alfredo Varela

Product Strategy & Innovation Lead

Profesional orientado a la definición y gestión estratégica de productos digitales y tecnologías emergentes.

Francisco Zamorano

I+D Researcher Lead

Investigador UDD, experto en interfaces hombre-máquina y transferencia tecnológica avanzada.

Sistema de detección de cólico equino basado en IA